田时舜助理教授、邹文斌副教授、李霞教授在Neurocomputing杂志发表题目为“Quality Assessment of DIBR-synthesized views: An Overview”的综述论文，文中详细分析了基于深度图像渲染（Depth-Image-Based-Rendering,DIBR）的视角合成图像的质量评价方法。首先，我们回顾了当前主流的针对DIBR合成视角图像质量评价的数据集，以及合成视角图像的主要失真类型；然后分析、讨论了最近已发表的具有代表性的客观质量评价算法，并根据其失真检测方法对其进行了分类归纳；最后我们在主观评价数据集上对各客观评价算法的性能进行比较，分析他们的优缺点以及当前合成视角图像质量评价研究中所存在的潜在问题并对该方向未来的研究提供了一些建议。

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https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.062